Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия: Cоциология. Политология

ISSN 1818-9601 (Print)
ISSN 2541-8998 (Online)

Для цитирования:

Ильина Е. М. Теоретико-методологические основы анализа политики в сфере искусственного интеллекта // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2022. Т. 22, вып. 4. С. 439-447. DOI: 10.18500/1818-9601-2022-22-4-439-447, EDN: SXHJNW

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
Иконка PDF sociologiya_2022_4-439-447.pdf
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Научный отдел. Политология
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
32.01+32:002:004.8(476+470)
DOI: 
10.18500/1818-9601-2022-22-4-439-447
EDN: 
SXHJNW

Теоретико-методологические основы анализа политики в сфере искусственного интеллекта

Авторы: 
Ильина Е. М., Белорусский государственный университет
Аннотация: 

Статья посвящена теории и методологии анализа процесса формирования и реализации политики в сфере искусственного интеллекта с учетом мирового опыта и белорусских политико-правовых реалий. Показан экспликативный потенциал пятифазовой модели политико-управленческого цикла как методологической предпосылки анализа политики в сфере искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации. Установлено, что Республике Беларусь необходима разработка национальной стратегии развития искусственного интеллекта и ставка на системную политику, позиционирующую искусственный интеллект как одно из важнейших слагаемых в формуле роста национальной конкурентоспособности. В условиях неопределенности современной геополитической обстановки и санкционных ограничений на политической повестке дня стоит вопрос активизации белорусско-российской кооперации в области микроэлектроники

Ключевые слова: 
политика в сфере искусственного интеллекта
цифровая трансформация
пятифазовая модель политико-управленческого цикла
Список источников: 
  1. UNESCO Science Report: the Race Against Time for Smarter Development [Electronic resource] / ed. by S. Schneegans, T. Straza and J. Lewis. Paris : UNESCO Publishing, 2021. URL: https://unesdoc. unesco.org/ark:/48223/pf0000377433 (дата обращения: 21.06.2022).
  2. Решетников С. В. Методологические предпосылки анализа политических процессов // Проблемы управления. 2005. № 4 (17). С. 39–46.
  3. Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016. 488 с.
  4. Багдасарян В. Э., Балдин П. П. Перспективы развития искусственного интеллекта в актуальной повестке политических и социальных рисков глобальных трансформаций // Журнал политических исследований. 2020. Т. 4, № 2. С. 10–22. https://doi.org/10.12737/2587-6295-2020-10-22
  5. Google says it’s closing in on human-level artifi cial intelligence «the game is over!» // Futurism. May 19, 2022. URL: https://futurism.com/the-byte/googledeepmind-agi (дата обращения: 21.06.2022).
  6. Козюлин В. Многостороннее сотрудничество в области регулирования использования технологий искусственного интеллекта // Индекс Безопасности – Научные записки ПИР-Центра. 2021. № 6 (20). С. 1–27. URL: http://www.pircenter.org/ media/content/fi les/14/16167308390.pdf (дата обращения: 21.06.2022).
  7. Коданева С. И. Трансформация интеллектуальной собственности под влиянием развития искусственного интеллекта (обзор) // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 2. С. 132–141. https://doi.org/10.31249/snsn/2021.02.09
  8. Rome Call for AI Ethics // Vatican. February 28, 2020. URL: https://www.vatican.va/roman_curia/pontifi cal_ academies/acdlife/documents/rc_pont-acd_life_ doc_20202228_rome-call-for-ai-ethics_en.pdf (дата обращения: 21.06.2022).
  9. Recommendation on the Ethics of Artifi cial Intelligence // UNESCO. November 26, 2021. URL: https:// unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455/ (дата обращения: 21.06.2022).
  10. Laying Down Harmonised Rules on Artifi cial Intelligence (Artifi cial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts: Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council // EUR-Lex. April 21, 2021. URL: https://eur-lex.europa. eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1623335154975&uri =CELEX%3A52021PC0206 (дата обращения: 21.06.2022).
  11. Абламейко С., Абламейко М. Правовое регулирование взаимодействия систем искусственного интеллекта и человека // Наука и инновации. 2020. № 1 (203). С. 40–44.
  12. Об органе государственного управления в сфере цифрового развития и вопросах информатизации : указ Президента Респ. Беларусь № 136 от 07.04.2022. Доступ из информ.-правовой системы «ЭТАЛОН».
  13. Гусаков В. Вызовы «Индустрии 4.0» и «Общества 2.0», или Рассуждения по поводу новой цифровой реальности // Наука и инновации. 2019. № 12 (202). С. 4–9.
  14. Информационное общество в Республике Беларусь: Статистический сборник = Information societyin the Republic of Belarus: Statistical book / редкол.: И. В. Медведева (пред.) [и др.]. Минск : Нац. статист. комитет Респ. Беларусь, 2021. 96 с.
  15. БелоусА. И.Активизация сотрудничестваРоссии иБеларуси в сфере микроэлектроники – не политический лозунг, а жизненная необходимость // Живая электроника России. 2022. 4 мая. С. 18–24. URL: https:// russianelectronics.ru/wp-content/uploads/2022/05/2218. pdf (дата обращения: 21.06.2022).
  16. Россия и Москва в гонке за искусственный интеллект // Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. 17 июня 2021. URL: https://issek.hse.ru/news/478710159.html (дата обращения: 21.06.2022).
  17. Artifi cial Intelligence Index Report 2022 // Stanford University; Institute for Human-Centered Artifi cial Intelligence. March 16, 2022. URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-IndexRep... (дата обращения: 21.06.2022).
  18. Government Artifi cial Intelligence Readiness Index 2021. Oxford Insights. 21 January, 2022. URL: https://static1. squarespace.com/static/58b2e92c1e5b6c828058484e/ t/61ead0752e7529590e98d35f/1642778757117/ Government_AI_Readiness_21.pdf (дата обращения: 21.06.2022).
  19. Schuster T., Waidelich L., Volz R. Maturity Models for the Assessment of Artifi cial Intelligence in Small and Medium-Sized Enterprises // Digital Transformation. PLAIS EuroSymposium 2021 / ed. by S. Wrycza, J. Maślankowski. Lecture Notes in Business Information Processing. Vol. 429. Cham. : Springer, 2021. P. 22–36. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85893-3_2
  20. Megatrends Dominate the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence. URL: https://www.gartner. com/smarterwithgartner/2-megatrends-dominate-thegartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2020/ (дата обращения: 21.06.2022).
  21. Gartner Identifi es Four Trends Driving Near-Term Artifi cial Intelligence Innovation: Gartner Hype Cycle for Artifi cial Intelligence, 2021. URL: https://www.gartner. com/en/newsroom/press-releases/2021-09-07-gartneridentifi es-four-trends-driving-near-term-artifi cial-intelligence-innovation (дата обращения: 21.06.2022)
  22. Венкина Е. Ставка на искусственный интеллект // IPG – Международная политика и общество. 2022. 11 февр. URL: https://www.ipg-journal.io/regiony/evropa/stavka-na-iskusstvennyi-intell... (дата обращения: 21.06.2022).
  23. Блануца В. И. Стратегия развития искусственного интеллекта: перспективы достижения Россией лидирующих позиций в мире // Вестник Поволжского института управления. 2020. Т. 20, № 4. С. 86–94. https://doi.org/10.22394/1682-2358-2020-4-86-94
  24. Клоков И. Искусственный интеллект – шанс на прорыв в экономике // Директор. 2019. № 7. URL: https://director.by/home/hot-news/6924-iskusstvennyjintellekt-shans-na-p... (дата обращения: 21.06.2022).
Поступила в редакцию: 
28.06.2022
Принята к публикации: 
29.08.2022
Опубликована онлайн: 
30.11.2022